RocketMQ源码深入剖析1RocketMQ介绍RocketMQ是阿里巴巴集团基于高可用分布式集群技术，自主研发的云正式商用的专业消息中间件，既可为分布式应用系统提供异步解耦和削峰填谷的能力，同时也具备互联网应用所需的海量消息堆积、高吞吐、可靠重试等特性，是阿里巴巴双11使用的核心产品。1.1RocketMQ版本发展如果想要了解RocketMQ的历史，则需了解阿里巴巴中间件团队中的历史。2011年，Linkin(领英：全球知名的职场社交平台)推出Kafka消息引擎，阿里巴巴中间件团队在研究了Kafka的整体机制和架构设计之后，基于Kafka(Scala语言编写)的设计使用Java进行了完全重

介绍RocketMQ是一款由阿里巴巴公司开发的开源分布式消息中间件，于2012年开始开发。它具有高可用性、高性能、可靠性强、功能丰富等特点，广泛应用于电商、金融、物流、互联网和大数据等领域。RocketMQ支持生产者和消费者的负载均衡、数据分片、数据重试、数据过期等特性，同时还支持消息的事务、顺序消费、定时消费、广播消费等高级特性。RocketMQ的消息存储采用了基于CommitLog的方式，保证消息的可靠存储和高效读取。RocketMQ的整体架构分为Producer、Broker和Consumer三个组件，其中Producer负责消息的生产，Broker负责消息的存储和转发，Consumer

一、Kubernetes系列之介绍篇1、背景介绍　　云计算飞速发展IaaSPaaSSaaS　　Docker技术突飞猛进一次构建，到处运行容器的快速轻量完整的生态环境2、什么是kubernetes　　首先，他是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案。Kubernetes(k8s)是Google开源的容器集群管理系统（谷歌内部:Borg）。在Docker技术的基础上，为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能，提了大规模容器集群管理的便捷性。　　Kubernetes是一个完备的分布式系统支撑平台，具有完备的集群管理能力，多层次的安全防护和准入机制、多租户应用支撑能

RabbitMQ和RocketMQ是两个不同的消息队列系统，主要区别如下：开发语言和生态：RabbitMQ基于Erlang开发，采用AMQP协议，支持多种编程语言，比如Java、Python、Ruby等；而RocketMQ是基于Java语言开发，集成了大量的Java生态圈工具。消息模型：RabbitMQ使用ack机制确认消费完成，而RocketMQ使用pull模式，消费者主动拉取消息。高可用性：RabbitMQ具有较高的可用性和可靠性，支持主从模式、镜像队列等多种高可用部署方式。RocketMQ也支持主从模式和多副本同步复制，但是在某些情况下可能会出现消息重复或丢失的情况。性能：RocketM

SpringBoot整合Caffeine1.简介Caffeine是基于Java8开发的、提供了近乎最佳命中率的高性能本地缓存组件，Spring5开始不再支持GuavaCache，改为使用Caffeine。Caffeine与其他本地缓存的性能比较如下：Caffeine具有以下功能：1.自动加载条目到缓存中，可选异步方式2.可以基于大小剔除3.可以设置过期时间，时间可以从上次访问或上次写入开始计算4.异步刷新5.keys自动包装在弱引用中6.values自动包装在弱引用或软引用中7.条目剔除通知8.缓存访问统计2.SpringBoot整合Caffeine下面介绍SpringBoot使用Caffei

目录1.Spring整合Kafka2.发送系统通知2.1封装事件对象 2.2开发事件的生产者和消费者2.3触发事件：在评论、点赞、关注后通知​编辑3.显示系统通知3.1通知列表3.1.1数据访问层3.1.2业务层3.1.3表现层3.2开发通知详情3.2.1开发数据访问层3.1.2业务层3.1.3表现层3.3未读消息1.Spring整合Kafka引入依赖：kafka配置Kafka：配置server、consumer访问Kafka：生产者——kafkaTemplate.send(topic,data);  消费者——@KafkaListener(topics={"test"}) publicvoi

RocketMQ是Java兄弟们常用的消息中间件，虽说常用，但对于RocketMQ架构经常忘记。究其原因就l两点：忙于业务开发然后长时间不看则忘了、不理解架构设计的根本原因记不牢。本文用大白话描述架构设计过程，牢记RocketMQ架构。一、架构的思考过程首先，在记框架的原理和架构时，要先把握全局的脉络，在思考为什么这么设计，最后才是思考细节，这样才能记得牢。本文通过层层追问的方式，一步步解说RocketMQ架构设计的原因。1、基本形态(1)如果你是RocketMQ的开发者，让你来设计一个消息中间件，你会设计哪些角色？答：起码要设计3个角色：消息中转站：Broker，Broker是核心，负责：接

近日，Bert-vits2-v2.2如约更新，该新版本v2.2主要把Emotion模型换用CLAP多模态模型，推理支持输入textprompt提示词和audioprompt提示语音来进行引导风格化合成，让推理音色更具情感特色，并且推出了新的预处理webuI，操作上更加亲民和接地气。更多情报请参见Bert-vits2官网：https://github.com/fishaudio/Bert-VITS2/releases/tag/v2.2与此同时，基于FastApi的推理web界面项目也同步适配了Bert-vits2-v2.2版本，官网如下：https://github.com/jiangyuxia

介绍WebSocket是一种在Web应用程序中实现双向通信的通信协议，它允许客户端和服务器之间建立持久的、低延迟的连接，以实现实时数据传输。相比传统的HTTP请求，WebSocket更适合需要实时性和交互性的应用程序。为什么需要WebSocket？WebSocket解决了传统HTTP请求的一些限制，例如：实时性:传统HTTP请求需要客户端定期轮询服务器以获取新数据，而WebSocket允许服务器主动推送数据给客户端，实现实时更新。双向通信:WebSocket支持双向通信，客户端和服务器都可以发送消息，而不是仅限于客户端向服务器发送请求。低延迟:WebSocket连接保持开放，减少了连接和断开的

笑小枫的专属目录1.项目背景2.什么是Lucene3.引入依赖，配置索引3.1引入Lucene依赖和分词器依赖3.2表结构和数据准备3.3创建索引3.4修改索引3.5删除索引4.数据检索4.1基础搜索4.2一个关键词，在多个字段里面搜索4.3搜索结果高亮显示4.4分页检索4.5多个关键词搜索5.IK扩展词处理6.项目源码1.项目背景同样，本文的出现，也是我的个人网站笑小枫搭建的过程中产生的，作为一个技术博客为主的网站，Mysql的搜索已经满足不了我的野心了，于是，我便瞄上了全文检索。最初，是打算直接使用比较熟悉的ES，但是考虑到部署ES额外的服务器资源开销，最后选择了Lucene，搭配IK分词